INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String ljust() trong Python

Hàm ljust() là một công cụ hữu ích để căn lề trái của một chuỗi. Khi làm việc với định dạng văn bản, việc căn lề trái có thể làm cho dữ liệu của chúng ta trông gọn gàng và dễ đọc hơn. Trong bài viết này,mình sẽ tìm hiểu về cú pháp và cung cấp ví dụ minh họa cách sử dụng hàm ljust() trong Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp hàm ljust() trong Python

Cú pháp của hàm ljust() như sau:

string.ljust(width, fillchar)

Trong đó:

  • string: Chuỗi mà mình muốn căn lề trái.
  • width: Độ dài của chuỗi kết quả sau khi căn lề trái. Nếu độ dài này nhỏ hơn độ dài của chuỗi gốc, hàm ljust() sẽ trả về chuỗi gốc mà không thay đổi.
  • fillchar (tùy chọn): Ký tự được sử dụng để điền vào khoảng trắng bên phải chuỗi gốc. Mặc định là khoảng trắng.

Hàm ljust() sẽ trả về một chuỗi mới, trong đó chuỗi gốc được căn lề trái và điền đủ ký tự fillchar vào bên phải cho đến khi đạt được độ dài mong muốn.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về cách sử dụng hàm ljust()

Hãy xem qua một số ví dụ để hiểu rõ hơn về cách sử dụng hàm ljust():

Ví dụ 1:

text = "Hello"
result = text.ljust(10)
print(result)

Kết quả:

Hello     

Trong ví dụ này, chuỗi "Hello" có độ dài là 5. Hàm ljust() được sử dụng để căn lề trái của chuỗi và thêm khoảng trắng vào bên phải để đạt được độ dài mong muốn là 10. Kết quả trả về là chuỗi "Hello " (bao gồm 5 ký tự khoảng trắng).

Ví dụ 2:

text = "Python"
result = text.ljust(7, '-')
print(result)

Kết quả:

Python-

Trong ví dụ này, chuỗi "Python" có độ dài là 6. Hàm ljust() được sử dụng để căn lề trái của chuỗi và thêm ký tự "-" vào bên phải để đạt được độ dài mong muốn là 7. Kết quả trả về là chuỗi "Python-".

Ví dụ 3:

text = "Hello"
result = text.ljust(3)
print(result)

Kết quả:

Hello

Trong ví dụ này, chuỗi "Hello" có độ dài là 5. Vì độ dài mong muốn là 3 nhỏ hơn độ dài của chuỗi gốc, hàm ljust() không làm thay đổi chuỗi và trả về chuỗi gốc không thay đổi.

Hàm ljust() trong Python là một công cụ hữu ích để căn lề trái của một chuỗi và điền ký tự fillchar vào bên phải để đạt được độ dài mong muốn. Bài viết này đã giới thiệu cú pháp và cung cấp các ví dụ minh họa cách sử dụng hàm ljust(). Hy vọng rằng thông qua bài viết này, bạn đã nắm vững kiến thức cần thiết để áp dụng hàm ljust() vào các dự án lập trình của mình.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top