INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Sử dụng super() trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng hàm super() trong Python để ủy quyền gọi các phương thức từ lớp cha khi ghi đè (override) các phương thức trong lớp con. Việc sử dụng super() không chỉ giúp tái sử dụng mã nguồn mà còn đảm bảo tính kế thừa và mở rộng dễ dàng giữa các lớp, giúp mã nguồn trở nên gọn gàng và dễ bảo trì hơn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về super() trong Python

Đầu tiên, hãy định nghĩa lớp Employee:

class Employee:
    def __init__(self, name, base_pay, bonus):
        self.name = name
        self.base_pay = base_pay
        self.bonus = bonus

    def get_pay(self):
        return self.base_pay + self.bonus

Lớp Employee có ba biến thuộc tính là name, base_pay, và bonus. Nó cũng có phương thức get_pay() để tính tổng lương cơ bản và tiền thưởng.

Tiếp theo, định nghĩa lớp SalesEmployee kế thừa từ lớp Employee:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

class SalesEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, base_pay, bonus, sales_incentive):
        self.name = name
        self.base_pay = base_pay
        self.bonus = bonus
        self.sales_incentive = sales_incentive

    def get_pay(self):
        return self.base_pay + self.bonus + self.sales_incentive

Lớp SalesEmployee có bốn biến thuộc tính: name, base_pay, bonus, và sales_incentive. Nó cũng có phương thức get_pay() ghi đè (override) phương thức get_pay() của lớp Employee.

super().__init__() trong Python

Phương thức __init__() của lớp SalesEmployee có một số phần giống với phương thức __init__() của lớp Employee. Để tránh lặp lại mã, bạn có thể gọi phương thức __init__() của lớp Employee từ trong phương thức __init__() của lớp SalesEmployee.

Để tham chiếu tới lớp Employee trong lớp SalesEmployee, bạn sử dụng super(). Hàm super() trả về một tham chiếu đến lớp cha từ lớp con.

Dưới đây là cách định nghĩa lại lớp SalesEmployee bằng cách sử dụng super() để gọi phương thức __init__() của lớp Employee:

class SalesEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, base_pay, bonus, sales_incentive):
        super().__init__(name, base_pay, bonus)
        self.sales_incentive = sales_incentive

    def get_pay(self):
        return self.base_pay + self.bonus + self.sales_incentive

Khi bạn tạo một đối tượng từ lớp SalesEmployee, Python sẽ thực thi phương thức __init__() của lớp SalesEmployee. Trong đó, phương thức này gọi phương thức __init__() của lớp Employee để khởi tạo các thuộc tính name, base_pay, và bonus.

Ủy quyền gọi các phương thức từ lớp cha

Phương thức get_pay() của lớp SalesEmployee có một số logic đã được định nghĩa trong phương thức get_pay() của lớp Employee. Do đó, bạn có thể tái sử dụng logic này trong phương thức get_pay() của lớp SalesEmployee.

Để làm điều đó, bạn có thể gọi phương thức get_pay() của lớp Employee trong phương thức get_pay() của lớp SalesEmployee như sau:

class SalesEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, base_pay, bonus, sales_incentive):
        super().__init__(name, base_pay, bonus)
        self.sales_incentive = sales_incentive

    def get_pay(self):
        return super().get_pay() + self.sales_incentive

Dòng mã super().get_pay() gọi phương thức get_pay() của lớp Employee từ trong phương thức get_pay() của lớp SalesEmployee. Khi bạn gọi phương thức get_pay() từ một đối tượng của lớp SalesEmployee, nó sẽ gọi phương thức get_pay() từ lớp cha (lớp Employee) và trả về tổng lương cơ bản, tiền thưởng, và tiền thưởng bán hàng.

Dưới đây là toàn bộ mã:

class Employee:
    def __init__(self, name, base_pay, bonus):
        self.name = name
        self.base_pay = base_pay
        self.bonus = bonus

    def get_pay(self):
        return self.base_pay + self.bonus


class SalesEmployee(Employee):
    def __init__(self, name, base_pay, bonus, sales_incentive):
        super().__init__(name, base_pay, bonus)
        self.sales_incentive = sales_incentive

    def get_pay(self):
        return super().get_pay() + self.sales_incentive


if __name__ == '__main__':
    sales_employee = SalesEmployee('John', 5000, 1000, 2000)
    print(sales_employee.get_pay())  # 8000

Kết bài

Sử dụng super() để gọi các phương thức của lớp cha từ lớp con giúp bạn tối ưu hóa việc tái sử dụng mã và tránh lặp lại không cần thiết. Bằng cách này, bạn có thể mở rộng các lớp một cách linh hoạt, giữ cho mã nguồn dễ hiểu và dễ bảo trì, đồng thời vẫn tận dụng được logic sẵn có từ lớp cha.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top