INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Hàm String rindex() trong Python

Hàm rindex() là một phương thức của lớp str và cho phép tìm kiếm một chuỗi con và trả về chỉ mục cuối cùng của chuỗi con đó trong chuỗi gốc. Trên thực tế, hàm rindex() hoạt động tương tự như hàm rfind(), nhưng nếu chuỗi con không được tìm thấy, rindex() sẽ ném ra một ngoại lệ ValueError. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cú pháp của hàm rindex() và xem qua một số ví dụ.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Cú pháp của hàm rindex() trong Python

Cú pháp của hàm rindex() như sau:

string.rindex(substring, start, end)

Trong đó:

  • string: Chuỗi gốc mà mình muốn tìm kiếm.
  • substring: Chuỗi con mà mình muốn tìm kiếm trong chuỗi gốc.
  • start (tùy chọn): Chỉ mục bắt đầu tìm kiếm trong chuỗi gốc. Mặc định là 0.
  • end (tùy chọn): Chỉ mục kết thúc tìm kiếm trong chuỗi gốc. Mặc định là độ dài của chuỗi gốc.

Hàm rindex() trả về chỉ mục cuối cùng của chuỗi con trong chuỗi gốc. Nếu chuỗi con không được tìm thấy, hàm sẽ ném ra một ngoại lệ ValueError.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Ví dụ về hàm rindex() trong Python

Hãy xem qua một số ví dụ về cách sử dụng hàm rindex() trong Python:

Ví dụ 1: Tìm chỉ mục cuối cùng của một từ trong một câu.

sentence = "Python is a powerful programming language. Python is used for web development, data analysis, and machine learning."
word = "Python"

last_index = sentence.rindex(word)
print("Last occurrence of '{}' found at index: {}".format(word, last_index))

Kết quả:

Last occurrence of 'Python' found at index: 57

Trong ví dụ này, mình tìm chỉ mục cuối cùng của từ "Python" trong câu. Kết quả là 57, chỉ mục cuối cùng của từ "Python" xuất hiện trong câu.

Ví dụ 2: Tìm chỉ mục cuối cùng của một chuỗi con trong một chuỗi.

string = "Hello, how are you? Are you enjoying your day?"
substring = "you"

last_index = string.rindex(substring)
print("Last occurrence of '{}' found at index: {}".format(substring, last_index))

Kết quả:

Last occurrence of 'you' found at index: 38

Trong ví dụ này, mình tìm chỉ mục cuối cùng của chuỗi con "you" trong chuỗi. Kết quả là 38, chỉ mục cuối cùng của "you" xuất hiện trong chuỗi.

Ví dụ 3: Sử dụng tham số start và end để giới hạn phạm vi tìm kiếm.

string = "This is a test string for demonstration."
substring = "is"
start_index = 0
end_index = 10

last_index = string.rindex(substring, start_index, end_index)
print("Last occurrence of '{}' found at index: {}".format(substring, last_index))

Kết quả:

Last occurrence of 'is' found at index: 5

Trong ví dụ này, mình chỉ tìm kiếm chuỗi con "is" trong phạm vi từ chỉ mục 0 đến chỉ mục 10 của chuỗi gốc. Kết quả là 5, chỉ mục cuối cùng của "is" trong phạm vi đã chỉ định.

Hàm rindex() trong Python cho phép tìm kiếm và trả về chỉ mục cuối cùng của một chuỗi con trong chuỗi gốc. Nếu chuỗi con không được tìm thấy, hàm sẽ ném ra một ngoại lệ ValueError. Hiểu cú pháp và ví dụ về hàm rindex() sẽ giúp bạn sử dụng nó một cách hiệu quả trong các dự án Python của mình.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top