Lập trình WordPress Hosting Thủ thuật Tin học Môn học
INTRODUCTION
Cài đặt Python Cài đặt Intellij IDEA Khai báo biến trong Python Comment trong Python Các kiểu dữ liệu trong Python Ép kiểu dữ liệu trong Python Các toán tử trong Python
FLOW CONTROL
Bài tập Python: Nhập và xuất trong Python Bài tập Python : Vòng lặp trong Python Lệnh if else trong python Vòng lặp For trong Python Vòng lặp While trong Python Break và Continue trong Python Bài tập Python: lưu đồ thuật toán
FUNCTIONS
Hàm string format_map() trong Python Bài tập Python: Hàm trong Python Tạo số ngẫu nhiên trong một phạm vi bằng Python Đối số hàm trong Python Hàm string isalpha() trong Python Hàm string isdecimal() trong Python Hàm string isidentifier() trong Python Hàm string islower() trong Python Hàm string istitle() trong Python Hàm string isupper() trong Python Hàm string join() trong Python Hàm string ljust() trong Python Hàm string rjust() trong Python Hàm string lower() trong Python Hàm string upper() trong Python Hàm string swapcase() trong Python Hàm string lstrip() trong Python Hàm string rstrip() trong Python Hàm string maketrans() trong Python Hàm string rpartition() trong Python Hàm string translate() trong Python Hàm string replace() trong Python Hàm string rfind() trong Python Hàm string rindex() trong Python Hàm string split() trong Python Hàm string rsplit() trong Python Hàm string splitlines() trong Python Hàm string startswith() trong Python Hàm String title() trong Python Hàm string zfill() trong Python Function trong Python Đệ quy trong Python Hàm lambda trong Python Biến toàn cục trong Python Bài tập Python: Thực hành tạo hàm
DATATYPES
Bài tập Python: Cấu trúc dữ liệu trong Python Boolean trong Python Bài tập Python: Kiểm tra và xử lý dữ liệu Boolean Pass trong Python Number trong Python String trong Python Mảng trong Python Tuple trong Python Set trong Python Dictionary trong Python Exceptions trong Python Bài tập Python: Các kiểu dữ liệu
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
Iterators trong Python Generator trong Python List comprehension trong Python Hàm closure trong Python Higher Order Functions Decorator trong Python Python: Xử lý file Python: Date/Time
BỔ SUNG
Download 100+ tài liệu Python Câu hỏi thường gặp trong Python Built-in Functions trong Python
PYTHON CĂN BẢN
Top 30 bài tập xử lý chuỗi trong Python Python: Regular Expressions
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT
c language jpg Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên winform jpg Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms lenh cin va cout trong c 2B 2B gif Lệnh cin và cout trong C++
MỚI CẬP NHẬT
codeigniter gif Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif Thẻ li trong HTML hoc html gif Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng
Home > Python > Python căn bản > Cách dùng list comprehension trong Python

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Cách dùng list comprehension trong Python

Trong bài này chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng list comprehension trong Python, đây là cách tạo ra một list mới dựa vào một list có sẵn dựa vào một điều kiện nào đó.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

1. List comprehension là gì?

List comprehension là cách tạo ra một list dữ liệu mới dựa vào dữ liệu cũ theo một điều kiện nào đó.

Vậy, công thức chung của list comprehension là:

newlist = [expression for item in iterable if condition == True]

Trong đó:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • expression chính là biểu thức trả về
  • iterable là tập dữ liệu iterator
  • condition là điều kiện trả về, phần tử nào có condition = True thì biểu thức expression tương ứng sẽ được trả về.

Giả sử mình có một mảng các số như sau:

numbers = [1,3,86,4,54,54,45,65,6,57,67,87,82]

Bây giờ mình muốn tạo một mảng mới từ mảng này, với điều kiện là chỉ lấy các số chẵn mà thôi.

Cách thứ nhất: Sử dụng vòng lặp bình thường.

numbers = [1,3,86,4,54,54,45,65,6,57,67,87,82]

new_numbers = []
for n in numbers:
    if n % 2 == 0:
        new_numbers.append(n)

# kết quả: [86, 4, 54, 54, 6, 82]
print(new_numbers)

Cách thứ hai: Sử dụng list comprehension.

numbers = [1,3,86,4,54,54,45,65,6,57,67,87,82]

new_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

# kết quả: [86, 4, 54, 54, 6, 82]
print(new_numbers)

Bạn có thể không cần phải truyền condition.

Ví dụ: Tạo mảng mới với giá trị gấp đôi mảng cũ.

numbers = [1,3,5,7,9]

new_numbers = [x*2 for x in numbers]

# Kết quả: [2, 6, 10, 14, 18]
print(new_numbers)

2. Ví dụ về list comprehension trong Python

Bây giờ mình sẽ làm thêm một vài ví dụ để bạn dễ hiểu hơn nhé.

Ví dụ: Tạo danh sách các số nguyên tố từ một danh sách có sẵn.

Để giải bài này thì ta cần tạo một hàm kiểm tra số nguyên tố trước, sau đó sẽ sử dụng nó trong phần condition.

# Hàm kiểm tra số nguyên tố
def laSNT(n):
    if n < 2: return False
    elif n == 2: return True
    elif n % 2 == 0: return False
    else:
        for i in range(3, n, 2):
            if n % i == 0: return False
    return True

# Dữ liệu
data = [1, 2, 3, 5, 45, 46, 5, 6, 76, 9, 11]

# Lấy danh sách các số nguyên tố trong data
data_snt = [x for x in data if laSNT(x)]
print(data_snt)

Đây chính là cách sử dụng list comprehension để tạo ra danh sách mảng mới trong Python.

Bài trước Bài tiếp

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Giới thiệu

Giới thiệu Liên hệ Chính sách Điều khoản

Thủ thuật

Máy tính Game Điện thoại Ứng dụng

Link hay

Học PHP Học Javascript Học Python Học Java

Liên kết

Tiếng Anh Văn học Toán
    • Copyright © 2021. Phát triển bởi Freetuts Team.
    Top