INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python

Chắc hẳn bạn đã nghe nhiều về lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python và tò mò muốn tìm hiểu thêm về khái niệm quan trọng này. Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hành các khái niệm cơ bản của lập trình hướng đối tượng bằng ngôn ngữ lập trình Python.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Lập trình hướng đối tượng (OOP) không chỉ là một phần quan trọng mà còn là một cách tiếp cận mạnh mẽ để xây dựng và tổ chức mã nguồn. Tại sao lại quan trọng? Bởi vì OOP giúp chúng ta tạo ra mã dễ đọc, dễ bảo trì và dễ mở rộng. Thay vì nhìn vào mã như một loạt các lệnh tĩnh, chúng ta xem mã như một tập hợp các đối tượng tương tác, mỗi đối tượng có dữ liệu và hành vi riêng.

Những gì được bao gồm trong bài tập Python OOP này?

Bài tập lập trình hướng đối tượng này được thiết kế để giúp bạn làm quen và thực hành các khái niệm cơ bản của OOP bằng Python 3. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo lớp và đối tượng, cách định nghĩa các biến thể hiện (thuộc tính) và phương thức, cách kế thừa lớp từ nhau, cách mở rộng chức năng của lớp cha thông qua lớp con, và cách kiểm tra các đối tượng.

Các chủ đề chính trong bài tập OOP:

  • Tạo lớp và đối tượng: Bạn sẽ học cách định nghĩa một lớp và tạo ra các đối tượng từ lớp đó. Đây là bước đầu tiên để bắt đầu làm việc với OOP.

    Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

  • Instance variables và Phương thức: Bạn sẽ tìm hiểu về biến thể hiện (thuộc tính) và phương thức của một lớp. Đây là cách bạn đóng gói dữ liệu và hành vi vào các đối tượng.

  • Kế thừa lớp: Bạn sẽ khám phá cách kế thừa lớp từ nhau. Kế thừa cho phép bạn tạo ra các lớp con dựa trên các lớp cha đã tồn tại, giúp tái sử dụng mã và mở rộng tính năng.

  • Lớp cha và lớp con: Chúng ta sẽ xem cách tạo lớp cha và lớp con, cách lớp con kế thừa các thuộc tính và phương thức từ lớp cha.

  • Mở rộng chức năng: Bạn sẽ học cách mở rộng chức năng của lớp cha thông qua lớp con, thay đổi và bổ sung tính năng mới.

  • Kiểm tra đối tượng: Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu cách kiểm tra các đối tượng, đảm bảo chúng hoạt động đúng như mong đợi.

Khi bạn hoàn thành từng câu hỏi, bạn sẽ cảm thấy tự tin hơn trong việc làm việc với lập trình hướng đối tượng bằng Python. Đừng ngần ngại chia sẻ giải pháp của bạn nếu bạn tìm thấy cách tiếp cận nào đó mới và thú vị. Điều này không chỉ giúp bạn, mà còn giúp cộng đồng phát triển mã nguồn mở. Chúng tôi sẽ luôn ở đây để hỗ trợ bạn.

Bắt đầu thử thách và hành trình khám phá lập trình hướng đối tượng trong Python cùng chúng tôi. Chúc bạn thành công và đắm chìm trong thế giới OOP thú vị!

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top