Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Phương thức del trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách thức hoạt động của phương thức đặc biệt __del__ trong Python, cũng như vai trò của nó trong quá trình thu gom rác và quản lý bộ nhớ tự động. Phương thức này đóng vai trò quan trọng trong việc dọn dẹp các đối tượng không còn được sử dụng, giúp quản lý tài nguyên một cách hiệu quả hơn trong các ứng dụng Python.

test php

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về phương thức del trong Python

Trong Python, trình thu gom rác (garbage collector) quản lý bộ nhớ tự động. Trình thu gom rác sẽ tiêu hủy các đối tượng không còn được tham chiếu.

Nếu một đối tượng triển khai phương thức __del__, Python sẽ gọi phương thức này ngay trước khi trình thu gom rác tiêu hủy đối tượng.

Tuy nhiên, trình thu gom rác quyết định thời điểm tiêu hủy đối tượng, vì vậy, nó cũng quyết định khi nào phương thức __del__ sẽ được gọi.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

Phương thức __del__ đôi khi được gọi là phương thức "hoàn tất lớp" (class finalizer). Tuy nhiên, cần lưu ý rằng __del__ không phải là "hàm hủy" (destructor), vì chính trình thu gom rác mới là thứ tiêu hủy đối tượng, không phải __del__.

Những hạn chế của phương thức del trong Python

Python sẽ gọi phương thức __del__ khi tất cả các tham chiếu đến đối tượng đã biến mất. Và trong hầu hết các trường hợp, bạn không thể kiểm soát được quá trình này.

Do đó, không nên sử dụng phương thức __del__ để giải phóng tài nguyên. Thay vào đó, nên sử dụng "quản lý ngữ cảnh" (context manager) để đảm bảo rằng các tài nguyên được dọn dẹp đúng cách.

Nếu phương thức __del__ có chứa tham chiếu đến các đối tượng khác, trình thu gom rác cũng sẽ tiêu hủy các đối tượng đó khi __del__ được gọi.

Nếu __del__ tham chiếu đến các đối tượng toàn cục (global objects), điều này có thể gây ra các hành vi không mong đợi.

Ngoài ra, nếu xảy ra ngoại lệ trong phương thức __del__, Python sẽ không ném ra ngoại lệ đó mà chỉ im lặng. Tuy nhiên, Python sẽ gửi thông báo ngoại lệ đến stderr, nên chương trình chính có thể nhận biết được các lỗi trong quá trình hoàn tất đối tượng.

Trên thực tế, bạn sẽ hiếm khi sử dụng phương thức __del__.

Ví dụ về phương thức del trong Python

Ví dụ dưới đây định nghĩa một lớp Person với phương thức đặc biệt __del__, tạo một đối tượng mới và sau đó đặt nó về giá trị None:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __del__(self):
        print('__del__ was called')


if __name__ == '__main__':
    person = Person('John Doe', 23)
    person = None

Kết quả:

__del__ was called

Khi chúng ta đặt đối tượng person về None, trình thu gom rác sẽ tiêu hủy đối tượng này vì không còn tham chiếu nào đến nó. Do đó, phương thức __del__ đã được gọi.

Nếu bạn sử dụng từ khóa del để xóa đối tượng person, phương thức __del__ cũng sẽ được gọi:

person = Person('John Doe', 23)
del person

Kết quả:

__del__ was called

Tuy nhiên, lệnh del không gây ra việc gọi phương thức __del__ nếu đối tượng vẫn còn tham chiếu nào đó.

Kết bài

Tóm lại, phương thức __del__ trong Python được gọi ngay trước khi một đối tượng bị thu gom rác, nhưng việc phụ thuộc vào nó để giải phóng tài nguyên có thể không đáng tin cậy do các ngoại lệ sẽ bị im lặng. Thay vào đó, nên sử dụng kỹ thuật "quản lý ngữ cảnh" để đảm bảo việc dọn dẹp tài nguyên được thực hiện an toàn và đúng cách. Điều này giúp bạn tránh các rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo hiệu quả khi làm việc với tài nguyên trong ứng dụng Python của mình.

Bài trước Bài tiếp

Phương thức del trong Python

Giới thiệu về phương thức del trong Python

Những hạn chế của phương thức del trong Python

Ví dụ về phương thức del trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Phương thức del trong Python

Giới thiệu về phương thức del trong Python

Những hạn chế của phương thức del trong Python

Ví dụ về phương thức del trong Python

Kết bài

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn xây dựng Command-Line Interface (CLI) bằng Quo trong Python

Hướng dẫn toàn diện về module datetime trong Python

Cách truy cập và thiết lập biến môi trường trong Python

Lớp dữ liệu (Data Classes) trong Python với decorator @dataclass

Từ khóa yield trong Python

Sự khác biệt giữa sort() và sorted() trong Python

Sử dụng Poetry để quản lý dependencies trong Python

Định dạng chuỗi Strings trong Python

Một tác vụ phổ biến khi làm việc với danh sách trong Python

Làm việc với các biến môi trường trong Python

Sự khác biệt giữa set() và frozenset() trong Python

Sự khác biệt giữa iterator và iterable trong Python

Cách làm việc với file tarball/tar trong Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python

Sự khác biệt giữa toán tử == và is trong Python

Làm việc với file ZIP trong Python

Cách sử dụng ThreadPoolExecutor trong Python

Sự khác biệt giữa byte objects và string trong Python

Xử lý độ chính xác các hàm floor, ceil, round, trunc, format trong Python

Cách lặp qua nhiều list với hàm zip() trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết