INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Lập trình hướng đối tượng trong Python

Trong lập trình Python, lập trình hướng đối tượng (OOP) là một phương pháp lập trình mạnh mẽ và phổ biến, giúp tổ chức mã lệnh một cách linh hoạt và dễ dàng mở rộng. Bằng cách sử dụng các khái niệm như đối tượng, lớp, thuộc tính, và phương thức, lập trình hướng đối tượng giúp mô hình hóa các thực thể và hành vi trong thế giới thực, hỗ trợ việc tái sử dụng mã lệnh và bảo trì dự án. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu những khái niệm cốt lõi của OOP trong Python, bao gồm cách tạo đối tượng, kế thừa, ghi đè phương thức, và nhiều tính năng khác.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về Lập trình Hướng đối tượng trong Python

Mọi thứ trong Python đều là đối tượng. Một đối tượng có trạng thái và hành vi. Để tạo một đối tượng, trước tiên bạn cần định nghĩa một lớp. Sau đó, từ lớp này, bạn có thể tạo một hoặc nhiều đối tượng. Các đối tượng là các phiên bản của lớp đó.

Định nghĩa một lớp

Để định nghĩa một lớp, bạn sử dụng từ khóa class theo sau là tên lớp. Ví dụ sau đây định nghĩa một lớp Person (Con người):

class Person:
    pass

Để tạo một đối tượng từ lớp Person, bạn gọi tên lớp và sử dụng dấu ngoặc đơn () tương tự như gọi một hàm:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

person = Person()

Trong ví dụ này, person là một phiên bản của lớp Person. Các lớp trong Python có thể gọi được như một hàm.

Định nghĩa thuộc tính của đối tượng

Python là ngôn ngữ động, nghĩa là bạn có thể thêm thuộc tính cho một đối tượng của lớp tại thời điểm chạy chương trình. Ví dụ sau đây thêm thuộc tính name cho đối tượng person:

person.name = 'John'

Tuy nhiên, nếu bạn tạo một đối tượng khác từ lớp Person, đối tượng mới này sẽ không có thuộc tính name.

Để định nghĩa và khởi tạo các thuộc tính cho tất cả các phiên bản của một lớp, bạn sử dụng phương thức __init__. Ví dụ dưới đây định nghĩa lớp Person với hai thuộc tính là nameage:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

Khi bạn tạo một đối tượng từ lớp Person, Python sẽ tự động gọi phương thức __init__ để khởi tạo các thuộc tính của đối tượng. Trong phương thức __init__, tham số self đại diện cho phiên bản hiện tại của lớp.

Ví dụ sau tạo một đối tượng Person có tên là person:

person = Person('John', 25)

Đối tượng person giờ đây có hai thuộc tính là nameage. Để truy cập một thuộc tính của đối tượng, bạn sử dụng dấu chấm .. Ví dụ sau trả về giá trị của thuộc tính name:

print(person.name)  # Output: John

Định nghĩa phương thức của lớp

Phương thức là các hàm được định nghĩa bên trong một lớp. Ví dụ sau thêm một phương thức greet() cho lớp Person:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        return f"Hi, it's {self.name}."

Để gọi phương thức của đối tượng, bạn cũng sử dụng dấu chấm .. Ví dụ:

person = Person('John', 25)
print(person.greet())

Kết quả sẽ là:

Hi, it's John.

Định nghĩa thuộc tính của lớp

Khác với thuộc tính của đối tượng, thuộc tính của lớp được chia sẻ bởi tất cả các phiên bản của lớp đó. Ví dụ, thuộc tính counter dưới đây dùng để đếm số lượng đối tượng được tạo ra từ lớp Person:

class Person:
    counter = 0

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        Person.counter += 1

Ví dụ sau tạo hai đối tượng Person và in ra giá trị của thuộc tính counter:

p1 = Person('John', 25)
p2 = Person('Jane', 22)
print(Person.counter)  # Output: 2

Định nghĩa phương thức của lớp

Phương thức của lớp được chia sẻ bởi tất cả các phiên bản của lớp đó. Để định nghĩa phương thức của lớp, bạn sử dụng decorator @classmethod và tham số đầu tiên là cls, đại diện cho lớp.

Ví dụ sau định nghĩa phương thức create_anonymous() tạo ra một đối tượng Person ẩn danh:

class Person:
    @classmethod
    def create_anonymous(cls):
        return cls('Anonymous', 22)

Định nghĩa phương thức tĩnh

Phương thức tĩnh không phụ thuộc vào bất kỳ đối tượng hoặc lớp nào. Để định nghĩa phương thức tĩnh, bạn sử dụng decorator @staticmethod.

Ví dụ dưới đây định nghĩa lớp TemperatureConverter với hai phương thức tĩnh chuyển đổi giữa độ C và độ F:

class TemperatureConverter:
    @staticmethod
    def celsius_to_fahrenheit(c):
        return 9 * c / 5 + 32

    @staticmethod
    def fahrenheit_to_celsius(f):
        return 5 * (f - 32) / 9

Kế thừa đơn

Một lớp có thể kế thừa từ lớp khác để tái sử dụng các thuộc tính và phương thức. Ví dụ, lớp Employee kế thừa từ lớp Person:

class Employee(Person):
    def __init__(self, name, age, job_title):
        super().__init__(name, age)
        self.job_title = job_title

    def greet(self):
        return super().greet() + f" I'm a {self.job_title}."

Khi tạo đối tượng từ lớp Employee và gọi phương thức greet(), kết quả sẽ là:

employee = Employee('John', 25, 'Python Developer')
print(employee.greet())

Kết quả:

Hi, it's John. I'm a Python Developer.

Kết bài

Trong hướng dẫn này, bạn đã nắm bắt các khái niệm cơ bản của lập trình hướng đối tượng trong Python như đối tượng, lớp, thuộc tính, phương thức, kế thừa và ghi đè phương thức. Những kiến thức này sẽ giúp bạn xây dựng các ứng dụng có cấu trúc rõ ràng, dễ bảo trì và mở rộng. Hiểu và áp dụng lập trình hướng đối tượng sẽ là nền tảng vững chắc để bạn phát triển các dự án phức tạp hơn trong tương lai.

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng  web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Top