INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Thuộc tính Delete trong Python

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng lớp property() trong Python để xóa thuộc tính của một đối tượng. Việc xóa thuộc tính không chỉ giúp bạn kiểm soát tốt hơn việc quản lý dữ liệu trong đối tượng mà còn làm cho mã nguồn của bạn trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giới thiệu về xóa thuộc tính trong Python

Để tạo thuộc tính cho một lớp, bạn có thể sử dụng trình trang trí (decorator) @property. Thực tế, @property sử dụng lớp property, và lớp này có ba phương thức: setter, getter và deleter.

Bằng cách sử dụng phương thức deleter, bạn có thể xóa thuộc tính từ một đối tượng. Lưu ý rằng phương thức deleter() chỉ xóa thuộc tính của một đối tượng cụ thể, chứ không xóa thuộc tính của cả lớp.

Ví dụ sau định nghĩa một lớp Person với thuộc tính name:

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

from pprint import pprint

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        if value.strip() == '':
            raise ValueError('name không được để trống')
        self._name = value

    @name.deleter
    def name(self):
        del self._name

Trong lớp Person, chúng ta sử dụng trình trang trí @name.deleter. Bên trong phương thức deleter, chúng ta dùng từ khóa del để xóa thuộc tính _name của đối tượng Person.

Để kiểm tra thuộc tính __dict__ của lớp Person, bạn có thể sử dụng đoạn mã sau:

pprint(Person.__dict__)

Kết quả:

mappingproxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>,
              '__doc__': None,
              '__init__': <function Person.__init__ at 0x000001DC41D62670>,
              '__module__': '__main__',
              '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>,
              'name': <property object at 0x000001DC41C89130>})

Lớp Person có thuộc tính name. Đoạn mã sau tạo một đối tượng mới của lớp Person:

person = Person('John')

Thuộc tính __dict__ của đối tượng person sẽ chứa biến _name:

pprint(person.__dict__)

Kết quả:

{'_name': 'John'}

Bây giờ, bạn có thể sử dụng từ khóa del để xóa thuộc tính name của đối tượng person:

del person.name

Nội bộ, Python sẽ thực thi phương thức deleter, xóa thuộc tính _name khỏi đối tượng person. Thuộc tính __dict__ của đối tượng sẽ trống như sau:

{}

Và nếu bạn cố gắng truy cập lại thuộc tính name, bạn sẽ gặp lỗi:

print(person.name)

Lỗi:

AttributeError: 'Person' object has no attribute '_name'

Kết bài

Sử dụng trình trang trí deleter để xóa thuộc tính của một đối tượng trong lớp giúp bạn kiểm soát và quản lý các thuộc tính một cách hiệu quả hơn. Nhờ đó, mã nguồn của bạn trở nên dễ bảo trì, rõ ràng và có thể tùy chỉnh theo nhu cầu sử dụng, đảm bảo tính linh hoạt cho các ứng dụng Python của bạn.

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top