INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tạo một lớp với các thuộc tính thể hiện trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ cùng nhau khám phá cách thực hiện lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python thông qua việc tạo một lớp Xe với các thuộc tính max_speed mileage.

Bước 1: Khởi tạo lớp Xe

Đầu tiên, mình cần tạo một lớp mới trong Python để đại diện cho lớp Xe. Mình sẽ xác định các thuộc tính và phương thức cho lớp này.

class Xe:
    def __init__(self, max_speed, mileage):
        self.max_speed = max_speed
        self.mileage = mileage

Trong đoạn mã trên:

  • __init__ là một phương thức khởi tạo, nó sẽ được gọi khi một đối tượng Xe được tạo ra. Trong phương thức này, ta gán các giá trị của max_speed mileage cho các thuộc tính tương ứng của đối tượng.

Bước 2: Tạo các đối tượng xe

Bây giờ mình đã có một lớp Xe, chúng ta có thể tạo các đối tượng Xe với các giá trị khác nhau cho max_speed mileage.

# Tạo đối tượng Xe 1
xe1 = Xe(max_speed=200, mileage=15000)

# Tạo đối tượng Xe 2
xe2 = Xe(max_speed=180, mileage=20000)

Bước 3: Truy cập thông tin của đối tượng

Sau khi đã tạo các đối tượng Xe, ,mình có thể truy cập thông tin của chúng bằng cách sử dụng các thuộc tính.

# Truy cập thông tin của đối tượng Xe 1
print("Đối tượng Xe 1:")
print("Tốc độ tối đa:", xe1.max_speed)
print("Số km đã đi:", xe1.mileage)

# Truy cập thông tin của đối tượng Xe 2
print("Đối tượng Xe 2:")
print("Tốc độ tối đa:", xe2.max_speed)
print("Số km đã đi:", xe2.mileage)

Kết quả

Khi chạy đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự như sau:

Đối tượng Xe 1:
Tốc độ tối đa: 200
Số km đã đi: 15000

Đối tượng Xe 2:
Tốc độ tối đa: 180
Số km đã đi: 20000

Như vậy, mình đã tạo thành công một lớp Xe với các thuộc tính max_speed mileage, sau đó tạo và truy cập các đối tượng của lớp này.

Trong bài viết này, mình đã tạo một lớp Xe trong Python để thể hiện lập trình hướng đối tượng. Ta đã tạo các đối tượng Xe với các giá trị khác nhau cho thuộc tính max_speed mileage, sau đó truy cập thông tin của chúng. OOP giúp tổ chức mã nguồn một cách rõ ràng và linh hoạt, cho phép ta tạo và quản lý các đối tượng theo cách hiệu quả.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top