INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Chuyển đổi chữ hoa thành chữ thường và ngược lại bằng Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách viết một chương trình Python đơn giản để thực hiện việc này. Chương trình sẽ yêu cầu người dùng nhập một chuỗi, sau đó chuyển đổi tất cả các ký tự chữ hoa thành chữ thường và ngược lại, và in chuỗi đã chuyển đổi ra màn hình.

Đầu tiên, ta sẽ sử dụng hàm input() để lấy chuỗi từ người dùng. Hàm này sẽ hiển thị một thông báo cho người dùng và chờ đợi họ nhập một chuỗi. Sau đó,ta gán chuỗi được nhập vào một biến có tên là "input_string".

input_string = input("Nhập chuỗi: ")

Tiếp theo, ta sẽ sử dụng hai phương thức của đối tượng chuỗi trong Python để chuyển đổi các ký tự. Phương thức lower() chuyển đổi tất cả các ký tự chữ hoa thành chữ thường, và phương thức upper() chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành chữ hoa.Mình sẽ lưu kết quả của việc chuyển đổi vào hai biến mới có tên là "lowercase_string""uppercase_string".

lowercase_string = input_string.lower()
uppercase_string = input_string.upper()

Cuối cùng, ta sẽ in ra màn hình hai chuỗi đã chuyển đổi bằng cách sử dụng hàm print().

print("Chuỗi chữ thường:", lowercase_string)
print("Chuỗi chữ hoa:", uppercase_string)

Toàn bộ chương trình sẽ như sau:

input_string = input("Nhập chuỗi: ")
lowercase_string = input_string.lower()
uppercase_string = input_string.upper()
print("Chuỗi chữ thường:", lowercase_string)
print("Chuỗi chữ hoa:", uppercase_string)

Bây giờ, mình đã hoàn thành viết chương trình Python để chuyển đổi chữ hoa thành chữ thường và ngược lại. Bạn có thể chạy chương trình này và thử nghiệm với các chuỗi khác nhau để kiểm tra tính đúng đắn của nó.

Kết quả chạy chương trình lên màn hình:

z4425752563843 b25c030f9438f06888e7e0684df15b74 jpg

Hy vọng rằng bài tập này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện chuyển đổi chữ hoa thành chữ thường và ngược lại trong Python và áp dụng nó vào công việc lập trình của mình.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top