INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Chấp nhận danh sách 5 số float làm đầu vào từ người dùng trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách chấp nhận danh sách 5 số float làm đầu vào từ người dùng trong Python và thực hiện một số xử lý dữ liệu đơn giản trên danh sách này.

Sử dụng hàm input() để nhập dữ liệu từ người dùng

Trong Python, mình có thể sử dụng hàm input() để nhận dữ liệu từ người dùng thông qua bàn phím. Dưới đây là một ví dụ:

user_input = input("Nhập danh sách 5 số float, cách nhau bằng dấu phẩy: ")
print(user_input)

Trong ví dụ trên, mình sử dụng hàm input() để nhắc người dùng nhập danh sách 5 số float, cách nhau bằng dấu phẩy. Giá trị nhập vào sẽ được lưu vào biến user_input và được hiển thị ra màn hình.

Chuyển đổi chuỗi đầu vào thành danh sách số float

Sau khi nhận được chuỗi đầu vào từ người dùng, mình cần chuyển đổi nó thành danh sách các số float để thực hiện các phép tính và xử lý dữ liệu. Để làm điều này,ta có thể sử dụng phương thức split() để tách chuỗi thành các phần tử, sau đó sử dụng vòng lặp để chuyển đổi từng phần tử thành số float.

Dưới đây là một ví dụ:

user_input = input("Nhập danh sách 5 số float, cách nhau bằng dấu phẩy: ")
input_list = user_input.split(",")
numbers = []

for num in input_list:
    try:
        float_num = float(num)
        numbers.append(float_num)
    except ValueError:
        print(f"{num} không phải là một số float hợp lệ")

print(numbers)

Trong ví dụ trên, mình sử dụng phương thức split(",") để tách chuỗi user_input thành danh sách các phần tử, với dấu phẩy làm dấu phân cách. Sau đó, chúng ta sử dụng hàm float() để chuyển đổi từng phần tử thành số float. Nếu giá trị không thể chuyển đổi thành số float, một lỗi ValueError sẽ xảy ra và thông báo tương ứng sẽ được hiển thị.

Xử lý dữ liệu trong danh sách

Sau khi chuyển đổi chuỗi đầu vào thành danh sách số float, chúng ta có thể thực hiện các phép tính và xử lý dữ liệu trên danh sách này. Dưới đây là một ví dụ đơn giản:

user_input = input("Nhập danh sách 5 số float, cách nhau bằng dấu phẩy: ")
input_list = user_input.split(",")
numbers = []

for num in input_list:
    try:
        float_num = float(num)
        numbers.append(float_num)
    except ValueError:
        print(f"{num} không phải là một số float hợp lệ")

if len(numbers) == 5:
    sum_nums = sum(numbers)
    average = sum_nums / len(numbers)
    max_num = max(numbers)
    min_num = min(numbers)

    print("Danh sách số float:")
    print(numbers)
    print("Tổng:", sum_nums)
    print("Trung bình:", average)
    print("Giá trị lớn nhất:", max_num)
    print("Giá trị nhỏ nhất:", min_num)
else:
    print("Vui lòng nhập chính xác 5 số float.")

Trong ví dụ trên, mình tính tổng (sum_nums), giá trị trung bình (average), giá trị lớn nhất (max_num) và giá trị nhỏ nhất (min_num) của danh sách số float. Nếu danh sách có đúng 5 phần tử, kết quả sẽ được hiển thị ra màn hình. Nếu không, một thông báo lỗi sẽ được hiển thị.

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách chấp nhận danh sách 5 số float làm đầu vào từ người dùng trong Python và thực hiện xử lý dữ liệu trên danh sách này. Bằng cách sử dụng hàm input() để nhập dữ liệu, chuyển đổi chuỗi đầu vào thành danh sách số float và thực hiện các phép tính và xử lý dữ liệu, chúng ta có thể tương tác và làm việc với dữ liệu nhập từ người dùng một cách linh hoạt và tiện lợi.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Cách nạp dữ liệu Machine Learning từ File trong Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Hướng dẫn sử dụng Google Sheets API với Python

Xây dựng  web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng web Python tự động hóa Twitter | Flask, Heroku, Twitter API & Google Sheets API

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Xây dựng Web Machine Learning đẹp mắt với Streamlit và Scikit-learn trong Python

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

Hướng dẫn tạo Chatbot đơn giản bằng PyTorch

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

11 mẹo và thủ thuật để viết Code Python hiệu quả hơn

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn làm ứng dụng TODO với Flask dành cho người mới bắt đầu trong Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Hướng dẫn viết Snake Game bằng Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng chế độ interactive trong Python

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Cách sử dụng Python Debugger với hàm breakpoint()

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Xây dựng ứng dụng Web Style Transfer với PyTorch và Streamlit

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong môi trường Conda và thêm Kernel

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn xây dựng ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu bằng Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hướng dẫn tạo ứng dụng AI hội thoại với NVIDIA Jarvis trong Python

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

Hỗ trợ Async trong Django 3.1

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

8 mẹo tái cấu trúc Python giúp mã sạch hơn và Pythonic

Ý nghĩa của if __name__ ==

Ý nghĩa của if __name__ == "__main__" trong Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Cách xóa phần tử trong danh sách Python

Top