INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Viết toàn bộ nội dung của một file đã cho vào một file mới bằng cách bỏ dòng số 5 bằng Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách sao chép toàn bộ nội dung của một file đã cho vào một file mới và đồng thời loại bỏ dòng số 5. Mình sẽ cung cấp một ví dụ kết quả cho từng phần của bài tập này.

Đọc nội dung của file ban đầu

Đầu tiên, mình cần đọc nội dung của file ban đầu để lấy dữ liệu và chuẩn bị cho việc chỉnh sửa. Dưới đây là một ví dụ:

with open("file_goc.txt", "r") as file:
    content = file.read()

print("Nội dung file ban đầu:")
print(content)

Trong ví dụ trên, mình sử dụng hàm open() để mở file "file_goc.txt" ở chế độ đọc ("r"). Sau đó, ta sử dụng phương thức read() để đọc nội dung của file và lưu vào biến content. Kết quả sẽ là toàn bộ nội dung của file tin ban đầu.

Loại bỏ dòng số 5 khỏi nội dung

Tiếp theo, mình thực hiện việc loại bỏ dòng số 5 khỏi nội dung đã đọc. Dưới đây là một ví dụ:

lines = content.split("\n")
lines.pop(4)
content_edited = "\n".join(lines)

print("Nội dung sau khi loại bỏ dòng số 5:")
print(content_edited)

Trong ví dụ trên, mình sử dụng phương thức split("\n") để tách nội dung thành danh sách các dòng. Sau đó, mình sử dụng phương thức pop() để loại bỏ dòng thứ 5 (dòng số 4 trong danh sách). Sau khi chỉnh sửa, mình sử dụng phương thức join() để kết hợp các dòng thành một chuỗi content_edited. Kết quả là nội dung đã được chỉnh sửa.

Ghi nội dung đã chỉnh sửa vào file mới

Sau khi thực hiện chỉnh sửa nội dung, ta ghi nội dung đã chỉnh sửa vào một flie mới. Dưới đây là một ví dụ:

with open("file_moi.txt", "w") as file:
    file.write(content_edited)

print("Đã tạo flie mới với nội dung đã chỉnh sửa.")

giả sử nội dung ban đầu của file "file_goc.txt" là:

Dòng 1
Dòng 2
Dòng 3
Dòng 4
Dòng 5
Dòng 6
Dòng 7

Sau khi thực hiện các đoạn mã trên, file mới "file_moi.txt" sẽ được tạo ra và chứa nội dung đã được chỉnh sửa. Nội dung của file mới sẽ trở thành:

Dòng 1
Dòng 2
Dòng 3
Dòng 4
Dòng 6
Dòng 7

Trong ví dụ trên, mình sử dụng hàm open() để mở file mới "flie_moi.txt" ở chế độ ghi ("w"). Sau đó, mình sử dụng phương thức write() để ghi nội dung đã chỉnh sửa content_edited vào file mới. Điều này tạo ra một flie mới có nội dung đã được cập nhật.

Trong bài viết này, mình đã tìm hiểu cách sao chép toàn bộ nội dung của một file đã cho vào một file mới và loại bỏ dòng số 5. Bằng cách sử dụng các hàm đọc và ghi file trong Python, ta có thể sao chép và chỉnh sửa nội dung của file. Việc này cho phép chúng ta tương tác và xử lý dữ liệu từ các file theo nhu cầu trong quá trình lập trình.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top