INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Hiển thị 3 chuỗi “Name”, “Is”, “James” thành “Name**Is**James” trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách nhập và xuất dữ liệu trong Python và thực hiện một bài tập đơn giản: hiển thị ba chuỗi "Name", "Is" và "James" thành một chuỗi duy nhất là "NameIsJames". Ta sẽ sử dụng các phương pháp chuỗi (string) có sẵn trong Python để thực hiện nhiệm vụ này.

Bắt đầu bài tập, mình sẽ sử dụng phương thức input() để nhận các chuỗi từ người dùng. Với mỗi chuỗi, mình sẽ lưu chúng vào các biến tương ứng. Dưới đây là đoạn mã để nhận các chuỗi từ người dùng:

name = input("Nhập chuỗi Name: ")
is_str = input("Nhập chuỗi Is: ")
james = input("Nhập chuỗi James: ")

Sau khi đã nhận được các chuỗi từ người dùng, ta sẽ sử dụng phương thức chuỗi join() để kết hợp các chuỗi thành một chuỗi duy nhất. Để kết hợp chúng theo định dạng yêu cầu, ta sẽ sử dụng ký tự "**" làm dấu phân cách. Dưới đây là đoạn mã để kết hợp các chuỗi:

result = "**".join([name, is_str, james])

Trong đoạn mã trên, result sẽ là chuỗi kết quả sau khi đã kết hợp các chuỗi "Name", "Is" và "James" với dấu "**" giữa chúng.

Cuối cùng, mình chỉ cần in ra chuỗi kết quả để xem kết quả của bài tập:

print(result)

Và đây là toàn bộ đoạn mã hoàn chỉnh:

name = input("Nhập chuỗi Name: ")
is_str = input("Nhập chuỗi Is: ")
james = input("Nhập chuỗi James: ")

result = "**".join([name, is_str, james])
print(result)

Khi chạy đoạn mã này, chương trình sẽ yêu cầu người dùng nhập vào ba chuỗi "Name", "Is" và "James". Sau đó, nó sẽ kết hợp các chuỗi này thành một chuỗi duy nhất với dấu "**" phân cách và in kết quả ra màn hình.

Kết quả:

anh23 jpg

Bài tập này cho phép bạn tập dùng các phương thức chuỗi trong Python như join() để kết hợp các chuỗi lại với nhau. Bên cạnh đó, nó cũng giúp bạn làm quen với việc nhập và xuất dữ liệu trong Python.

Hi vọng rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu cách thực hiện bài tập nhập và xuất Python hiển thị ba chuỗi "Name", "Is" và "James" thành một chuỗi duy nhất là "NameIsJames". Hãy thử làm và tận hưởng quá trình học tập và tìm hiểu thêm các tính năng khác của Python!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top