INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Kiểm tra chuỗi đối xứng bằng Boolean trong Python

Việc kiểm tra xem một chuỗi có đối xứng hay không là một vấn đề phổ biến. Một chuỗi được coi là đối xứng nếu nó đọc từ trái sang phải và từ phải sang trái đều cho kết quả giống nhau. Trong bài viết này,mình sẽ tìm hiểu cách sử dụng Boolean trong Python để kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi.

Để giải quyết vấn đề này, mình có thể sử dụng một số phương pháp khác nhau, nhưng một cách đơn giản và hiệu quả là sử dụng Boolean. Ta sẽ so sánh ký tự đầu tiên với ký tự cuối cùng, ký tự thứ hai với ký tự cuối cùng thứ hai, và tiếp tục như vậy. Nếu tất cả các cặp ký tự tương ứng đều giống nhau, thì chuỗi được coi là đối xứng.

Dưới đây là một đoạn mã Python minh họa để kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi bằng cách sử dụng Boolean:

def is_symmetric(string):
    # Chuyển đổi chuỗi thành chữ thường để so sánh
    string = string.lower()

    # Loại bỏ khoảng trắng và dấu câu
    string = ''.join(e for e in string if e.isalnum())

    # So sánh các cặp ký tự tương ứng
    for i in range(len(string) // 2):
        if string[i] != string[-i - 1]:
            return False
    
    return True

# Chuỗi để kiểm tra
test_string = input("Nhập chuỗi cần kiểm tra: ")

if is_symmetric(test_string):
    print("Chuỗi là đối xứng")
else:
    print("Chuỗi không đối xứng")

Giải thích đoạn mã:

  • Hàm is_symmetric được định nghĩa để kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi. Đầu tiên, ta chuyển đổi chuỗi thành chữ thường để so sánh đồng nhất.
  • Tiếp theo, mình loại bỏ các ký tự không phải là chữ cái và chữ số khỏi chuỗi. Mình chỉ quan tâm đến các ký tự chữ cái và chữ số trong việc kiểm tra tính đối xứng.
  • Trong vòng lặp, ta so sánh các cặp ký tự tương ứng từ đầu chuỗi và cuối chuỗi. Nếu có bất kỳ cặp nào không giống nhau, thì chuỗi không đối xứng và chúng ta trả về giá trị False.
  • Nếu tất cả các cặp ký tự tương ứng đều giống nhau, ta trả về giá trị True, cho biết chuỗi là đối xứng.

Chương trình trên yêu cầu người dùng nhập một chuỗi và sau đó sử dụng hàm is_symmetric để kiểm tra xem chuỗi đó có đối xứng hay không. Kết quả sẽ được in ra màn hình.

Dưới đây là kết quả khi chạy ra màn hình:

z4439531020462 8fcf238793eb41512a3219cbf8fe5313 jpg

Lưu ý rằng đoạn mã trên xem xét tính đối xứng chỉ dựa trên các ký tự chữ cái và chữ số, bỏ qua các ký tự đặc biệt và khoảng trắng. Tuy nhiên, bạn có thể điều chỉnh mã để xem xét toàn bộ chuỗi nếu cần thiết.

Hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về cách kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi bằng Boolean trong Python.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top