INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Kiểm tra phần tử trong danh sách bằng Boolean trong Python

Việc kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong danh sách hay không có thể thực hiện thông qua việc sử dụng Boolean. Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách kiểm tra phần tử trong danh sách bằng Boolean trong Python. Ta sẽ đi qua từng bước để hiểu cách thực hiện công việc này.

Bước 1: Xác định danh sách

Đầu tiên, mình cần xác định danh sách trong đó ta muốn kiểm tra sự tồn tại của một phần tử. Ví dụ, chúng ta có danh sách sau:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Bước 2: Nhập phần tử cần kiểm tra

Tiếp theo, mình cần nhập phần tử mà chúng ta muốn kiểm tra xem có tồn tại trong danh sách hay không. Ví dụ, ta muốn kiểm tra xem phần tử 3 có tồn tại trong danh sách my_list không.

element = 3

Bước 3: Kiểm tra phần tử

Mình có thể sử dụng toán tử in để kiểm tra xem phần tử có tồn tại trong danh sách hay không. Kết quả của biểu thức này sẽ trả về True nếu phần tử tồn tại và False nếu không tồn tại.

if element in my_list:
    print("Phần tử", element, "đã tồn tại trong danh sách.")
else:
    print("Phần tử", element, "không tồn tại trong danh sách.")

Kết quả sẽ là "Phần tử 3 đã tồn tại trong danh sách." vì phần tử 3 được tìm thấy trong danh sách my_list.

Đây là mã hoàn chỉnh của chương trình kiểm tra phần tử trong danh sách bằng Boolean trong Python:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
element = 3

if element in my_list:
    print("Phần tử", element, "đã tồn tại trong danh sách.")
else:
    print("Phần tử", element, "không tồn tại trong danh sách.")

Dưới đây là kết quả chạy lên chương trình:

z4444303864766 7c24f6fb859f6e66603d4bdddc21faa2 jpg

Trong bài viết này, ta đã tìm hiểu cách kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong danh sách hay không bằng cách sử dụng Boolean trong Python. Việc sử dụng toán tử in rất đơn giản và hiệu quả để thực hiện việc kiểm tra này.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top