Kiểm tra điều kiện kết hợp bằng Boolean trong Python

Trong Python, mình có thể kết hợp các điều kiện bằng cách sử dụng các toán tử Boolean như AND và OR. Trong bài viết này, ta sẽ tìm hiểu cách kiểm tra một số có thoả mãn tất cả các điều kiện trong Python bằng cách sử dụng các toán tử Boolean.

Bạn hãy xem xét một ví dụ cụ thể: kiểm tra xem một số có thoả mãn ba điều kiện sau không:

Là số nguyên dương.

Là số chẵn.

Là số nhỏ hơn 100.

Để giải quyết vấn đề này, mình có thể sử dụng các phép toán và các toán tử Boolean để kiểm tra một số theo từng điều kiện riêng lẻ và kết hợp chúng lại.

Dưới đây là mã Python để thực hiện kiểm tra này:

def check_conditions(number):
    if number > 0 and number % 2 == 0 and number < 100:
        return True
    else:
        return False

# Kiểm tra một số cụ thể
num = 56
result = check_conditions(num)

if result:
    print(f"Số {num} thoả mãn tất cả các điều kiện.")
else:
    print(f"Số {num} không thoả mãn tất cả các điều kiện.")

Trong đoạn mã trên, ta đã định nghĩa một hàm check_conditions(number) để kiểm tra xem số nhập vào có thoả mãn tất cả các điều kiện hay không. Hàm này sử dụng các phép toán và toán tử Boolean để kiểm tra từng điều kiện:

number > 0 kiểm tra xem số có lớn hơn 0 hay không.
number % 2 == 0 kiểm tra xem số có chia hết cho 2 hay không, tức là số chẵn.
number < 100 kiểm tra xem số có nhỏ hơn 100 hay không.

Nếu tất cả các điều kiện đều đúng, hàm sẽ trả về giá trị True, ngược lại sẽ trả về False.

Sau đó, ta kiểm tra một số cụ thể bằng cách gọi hàm check_conditions và lưu kết quả vào biến result. Cuối cùng, chúng ta in ra thông báo tương ứng dựa trên kết quả kiểm tra.

Ví dụ trên kiểm tra số 56 và in ra thông báo "Số 56 thoả mãn tất cả các điều kiện" vì số 56 là số nguyên dương, chẵn và nhỏ hơn 100.

Dưới đây là kết quả:

z4440395743772 5b29a136b81ec01f65c9ac74ce582cc7 jpg

Bằng cách sử dụng phép toán và các toán tử Boolean, chúng ta có thể kiểm tra nhiều điều kiện trong Python và xác định luồng thực thi của chương trình dựa trên kết quả của các điều kiện đó. Điều này rất hữu ích trong việc tạo ra các quy tắc logic phức tạp và kiểm tra các giá trị đầu vào trong các ứng dụng thực tế.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Kiểm tra điều kiện kết hợp bằng Boolean trong Python

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Kiểm tra điều kiện kết hợp bằng Boolean trong Python

Cùng chuyên mục:

Tìm hiểu Event loop trong Python

Cách sử dụng ProcessPoolExecutor trong Python

Sử dụng đa xử lý trong Python

Cách sử dụng Thread-safe Queue trong Python

Sử dụng Semaphore trong Python

Cách dừng Luồng trong Python

Cách sử dụng Semaphore trong Python

Đối tượng Threading Event trong Python

Tìm hiểu về điều kiện race của threading Lock trong Python

Sử dụng lớp ThreadPoolExecutor trong Python

Các luồng Daemon trong Python

Tìm hiểu về Multithreading trong Python

Cách trả về giá trị từ một Thread trong Python

Cách mở rộng Class Thread trong Python

Cách sử dụng module threading trong Python

Sự khác biệt giữa các Processes and Threads

Tài liệu tham khảo nhanh về Regex trong Python

Hàm Flags của Regex trong Python

Hàm split() của Regex trong Python

Hàm finditer() của Regex trong Python

Giới thiệu

Thủ thuật

Link hay

Liên kết