INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Kiểm tra điều kiện kết hợp bằng Boolean trong Python

Trong Python, mình có thể kết hợp các điều kiện bằng cách sử dụng các toán tử Boolean như AND và OR. Trong bài viết này, ta sẽ tìm hiểu cách kiểm tra một số có thoả mãn tất cả các điều kiện trong Python bằng cách sử dụng các toán tử Boolean.

Bạn hãy xem xét một ví dụ cụ thể: kiểm tra xem một số có thoả mãn ba điều kiện sau không:

Là số nguyên dương.

Là số chẵn.

Là số nhỏ hơn 100.

Để giải quyết vấn đề này, mình có thể sử dụng các phép toán và các toán tử Boolean để kiểm tra một số theo từng điều kiện riêng lẻ và kết hợp chúng lại.

Dưới đây là mã Python để thực hiện kiểm tra này:

def check_conditions(number):
    if number > 0 and number % 2 == 0 and number < 100:
        return True
    else:
        return False

# Kiểm tra một số cụ thể
num = 56
result = check_conditions(num)

if result:
    print(f"Số {num} thoả mãn tất cả các điều kiện.")
else:
    print(f"Số {num} không thoả mãn tất cả các điều kiện.")

Trong đoạn mã trên, ta đã định nghĩa một hàm check_conditions(number) để kiểm tra xem số nhập vào có thoả mãn tất cả các điều kiện hay không. Hàm này sử dụng các phép toán và toán tử Boolean để kiểm tra từng điều kiện:

  • number > 0 kiểm tra xem số có lớn hơn 0 hay không.
  • number % 2 == 0 kiểm tra xem số có chia hết cho 2 hay không, tức là số chẵn.
  • number < 100 kiểm tra xem số có nhỏ hơn 100 hay không.

Nếu tất cả các điều kiện đều đúng, hàm sẽ trả về giá trị True, ngược lại sẽ trả về False.

Sau đó, ta kiểm tra một số cụ thể bằng cách gọi hàm check_conditions và lưu kết quả vào biến result. Cuối cùng, chúng ta in ra thông báo tương ứng dựa trên kết quả kiểm tra.

Ví dụ trên kiểm tra số 56 và in ra thông báo "Số 56 thoả mãn tất cả các điều kiện" vì số 56 là số nguyên dương, chẵn và nhỏ hơn 100.

Dưới đây là kết quả:


z4440395743772 5b29a136b81ec01f65c9ac74ce582cc7 jpg

Bằng cách sử dụng phép toán và các toán tử Boolean, chúng ta có thể kiểm tra nhiều điều kiện trong Python và xác định luồng thực thi của chương trình dựa trên kết quả của các điều kiện đó. Điều này rất hữu ích trong việc tạo ra các quy tắc logic phức tạp và kiểm tra các giá trị đầu vào trong các ứng dụng thực tế.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top