INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Tìm phần tử lớn nhất từ ​​một danh sách cho trước trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu về bài toán cho một danh sách các số nguyên, ta cần viết một chương trình Python để tìm phần tử lớn nhất trong danh sách đó. Mình có thể giải quyết bài toán này bằng nhiều cách khác nhau.

Dùng vòng lặp for: Sử dụng vòng lặp for để duyệt qua từng phần tử trong danh sách và so sánh để tìm phần tử lớn nhất.

Dùng hàm max(): Python cung cấp hàm max() cho phép tìm giá trị lớn nhất trong một danh sách.

Cách giải quyết bằng vòng lặp for:

def tim_phan_tu_lon_nhat(danh_sach):
    # Xử lý trường hợp danh sách rỗng
    if not danh_sach:
        return None

    # Giả sử phần tử đầu tiên là lớn nhất
    max_value = danh_sach[0]

    # Duyệt qua từng phần tử trong danh sách
    for so in danh_sach:
        if so > max_value:
            max_value = so

    return max_value

# Test với danh sách ví dụ
danh_sach = [4, 7, 1, 9, 3, 5]
ket_qua = tim_phan_tu_lon_nhat(danh_sach)
print("Phần tử lớn nhất trong danh sách là:", ket_qua)

Cách giải quyết bằng hàm max():

def tim_phan_tu_lon_nhat(danh_sach):
    # Xử lý trường hợp danh sách rỗng
    if not danh_sach:
        return None

    # Sử dụng hàm max() để tìm giá trị lớn nhất trong danh sách
    max_value = max(danh_sach)

    return max_value

# Test với danh sách ví dụ
danh_sach = [4, 7, 1, 9, 3, 5]
ket_qua = tim_phan_tu_lon_nhat(danh_sach)
print("Phần tử lớn nhất trong danh sách là:", ket_qua)

Kết quả cho 2 đoạn mã Python trên là:

Phần tử lớn nhất trong danh sách là: 9

Giải thích:

  • Mình đã định nghĩa hàm tim_phan_tu_lon_nhat(danh_sach) để tìm phần tử lớn nhất từ danh sách được đưa vào.

  • Trong trường hợp danh sách rỗng (không có phần tử nào), hàm trả về None để chỉ ra rằng không có phần tử nào trong danh sách để tìm phần tử lớn nhất.

  • Nếu danh sách không rỗng, biến max_value được khởi tạo bằng phần tử đầu tiên của danh sách (danh_sach[0]).

  • Tiếp theo, chúng ta duyệt qua từng phần tử so trong danh sách. Nếu phần tử so lớn hơn max_value (giá trị lớn nhất hiện tại đã tìm thấy), thì max_value sẽ được cập nhật bằng giá trị của so.

  • Sau khi duyệt qua toàn bộ danh sách, biến max_value giữ lại giá trị lớn nhất tìm thấy trong danh sách.

  • Cuối cùng, kết quả được in ra màn hình thông qua lệnh print.

Trong trường hợp cụ thể của mình, danh sách là [4, 7, 1, 9, 3, 5], và phần tử lớn nhất trong danh sách này là 9. Do đó, kết quả in ra màn hình là "Phần tử lớn nhất trong danh sách là: 9".

Bạn có thể sử dụng vòng lặp for hoặc hàm max() để thực hiện bài toán này một cách dễ dàng và hiệu quả. Hi vọng rằng bài viết này đã giúp bạn làm quen với cách làm việc với danh sách trong Python và rèn luyện kỹ năng lập trình của mình.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top