INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Đếm số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách trong Python

Trong bài tập này, mình sẽ tìm hiểu cách viết một chương trình để lặp lại một danh sách đã cho, đếm số lần xuất hiện của từng phần tử và tạo một dictionary để hiển thị số lượng của từng phần tử.

Bước 1: Khởi tạo danh sách ban đầu

Để bắt đầu, mình sẽ tạo một danh sách ban đầu với một số phần tử. Dưới đây là cách để làm điều này:

my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 2, 6, 5, 7]

Bước 2: Đếm số lần xuất hiện của từng phần tử

Để đếm số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách, mình sẽ sử dụng một vòng lặp for để lặp qua từng phần tử trong danh sách và sử dụng một dictionary để lưu trữ số lần xuất hiện của từng phần tử. Dưới đây là cách thực hiện:

count_dict = {}
for element in my_list:
    if element in count_dict:
        count_dict[element] += 1
    else:
        count_dict[element] = 1

Trong đoạn mã trên, mình kiểm tra nếu phần tử đã tồn tại trong dictionary (count_dict), thì ta tăng số lần xuất hiện lên 1. Nếu phần tử chưa tồn tại trong dictionary, thêm phần tử đó vào dictionary với số lần xuất hiện ban đầu là 1.

Bước 3: Hiển thị kết quả

Bây giờ mình đã đếm số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách và lưu kết quả vào dictionary count_dict, hãy in kết quả để hiển thị số lần xuất hiện của từng phần tử:

print("Số lần xuất hiện của từng phần tử:")
for element, count in count_dict.items():
    print(f"{element}: {count} lần")

Kết quả

Nếu chạy đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Số lần xuất hiện của từng phần tử:
1: 1 lần
2: 3 lần
3: 2 lần
4: 1 lần
5: 2 lần
6: 1 lần
7: 1 lần

Danh sách đã cho (my_list) được lặp lại và kết quả hiển thị số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách.

Hy vong bài viết này sẽ giúp các bạn tìm hiểu được cách lặp lại một danh sách đã cho, đếm số lần xuất hiện của từng phần tử và tạo một dictionary để hiển thị số lượng của từng phần tử. Việc đếm số lần xuất hiện của từng phần tử trong danh sách là một kỹ thuật quan trọng giúp ta phân tích và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả trong các bài toán thực tế.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top