INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Lặp lại danh sách và kiểm tra phần tử có tồn tại bằng Python

Trong bài tập này, mình sẽ tìm hiểu cách viết một chương trình trong Python để lặp lại một danh sách đã cho, kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong từ điển hay không và loại bỏ nó khỏi danh sách nếu cần.

Bước 1: Khởi tạo danh sách ban đầu và từ điển

Để bắt đầu, mình sẽ khởi tạo một danh sách và một từ điển với một số giá trị. Dưới đây là cách để làm điều này:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
my_dict = {2: 'two', 4: 'four', 6: 'six'}

Bước 2: Lặp lại danh sách và kiểm tra phần tử trong từ điển

Ta sẽ lặp lại danh sách và kiểm tra xem mỗi phần tử có tồn tại trong từ điển hay không. Nếu phần tử tồn tại trong từ điển, ta sẽ loại bỏ nó khỏi danh sách. Để thực hiện việc này, chúng ta có thể sử dụng vòng lặp for để lặp qua danh sách và sử dụng phương thức pop() để loại bỏ phần tử. Dưới đây là cách thực hiện:

for element in my_list.copy():
    if element in my_dict:
        my_list.remove(element)

Bước 3: Kiểm tra kết quả

Bây giờ mình đã lặp lại danh sách và loại bỏ các phần tử có trong từ điển khỏi danh sách, hãy in kết quả để xem danh sách sau khi loại bỏ:

print("Danh sách sau khi loại bỏ các phần tử có trong từ điển:")
print(my_list)

Kết quả

Nếu chạy đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Danh sách my_list đã lặp lại và loại bỏ các phần tử có trong từ điển (2, 4, 6).

Danh sách sau khi loại bỏ các phần tử có trong từ điển:
[1, 3, 5, 7, 8, 9]

Minh đã tìm hiểu cách lặp lại một danh sách đã cho, kiểm tra xem một phần tử có tồn tại trong từ điển hay không và loại bỏ nó khỏi danh sách nếu cần. Việc sử dụng vòng lặp for và phương thức pop() giúp ta thực hiện các thao tác này một cách dễ dàng và hiệu quả. Việc kiểm tra và loại bỏ các phần tử từ danh sách dựa trên từ điển là rất hữu ích trong việc xử lý dữ liệu và thực hiện các thao tác tùy chỉnh trên dữ liệu.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

Triển khai Decision Tree bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

SVM (Support Vector Machine) bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Bắt đầu tìm hiểu Perceptron bằng Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Thuật toán Naive Bayes trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi Quy Logistic (Logistic Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

KNN (K Nearest Neighbors) trong Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn sử dụng Anaconda bằng Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Hướng dẫn Web Scraping tự động tải hình ảnh với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

Tạo danh sách phim ngẫu nhiên với Python

List Comprehension trong Python

List Comprehension trong Python

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Cách thêm Progress Bar trong Python với chỉ một dòng Code

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Toán tử Walrus Operator- Tính năng mới trong Python 3.8

Top