Lập trình WordPress Hosting Thủ thuật Tin học Môn học
INTRODUCTION
Cài đặt Python Cài đặt Intellij IDEA Khai báo biến trong Python Comment trong Python Các kiểu dữ liệu trong Python Ép kiểu dữ liệu trong Python Các toán tử trong Python
FLOW CONTROL
Bài tập Python: Nhập và xuất trong Python Bài tập Python : Vòng lặp trong Python Lệnh if else trong python Vòng lặp For trong Python Vòng lặp While trong Python Break và Continue trong Python Bài tập Python: lưu đồ thuật toán
FUNCTIONS
Hàm string format_map() trong Python Bài tập Python: Hàm trong Python Tạo số ngẫu nhiên trong một phạm vi bằng Python Đối số hàm trong Python Hàm string isalpha() trong Python Hàm string isdecimal() trong Python Hàm string isidentifier() trong Python Hàm string islower() trong Python Hàm string istitle() trong Python Hàm string isupper() trong Python Hàm string join() trong Python Hàm string ljust() trong Python Hàm string rjust() trong Python Hàm string lower() trong Python Hàm string upper() trong Python Hàm string swapcase() trong Python Hàm string lstrip() trong Python Hàm string rstrip() trong Python Hàm string maketrans() trong Python Hàm string rpartition() trong Python Hàm string translate() trong Python Hàm string replace() trong Python Hàm string rfind() trong Python Hàm string rindex() trong Python Hàm string split() trong Python Hàm string rsplit() trong Python Hàm string splitlines() trong Python Hàm string startswith() trong Python Hàm String title() trong Python Hàm string zfill() trong Python Function trong Python Đệ quy trong Python Hàm lambda trong Python Biến toàn cục trong Python Bài tập Python: Thực hành tạo hàm
DATATYPES
Bài tập Python: Cấu trúc dữ liệu trong Python Boolean trong Python Bài tập Python: Kiểm tra và xử lý dữ liệu Boolean Pass trong Python Number trong Python String trong Python Mảng trong Python Tuple trong Python Set trong Python Dictionary trong Python Exceptions trong Python Bài tập Python: Các kiểu dữ liệu
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
Iterators trong Python Generator trong Python List comprehension trong Python Hàm closure trong Python Higher Order Functions Decorator trong Python Python: Xử lý file Python: Date/Time
BỔ SUNG
Download 100+ tài liệu Python Câu hỏi thường gặp trong Python Built-in Functions trong Python
PYTHON CĂN BẢN
Top 30 bài tập xử lý chuỗi trong Python Python: Regular Expressions
CÁC CHỦ ĐỀ
Python Unit Testing
Python Regex
Python Concurrency
Tkinter Tutorial
PyQt Tutorial
Python căn bản
Python nâng cao
Django
Matplotlib
Pandas
Numpy
Python function
BÀI MỚI NHẤT
c language jpg Các kiểu dữ liệu trong C ( int - float - double - char ...) thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tìm ước chung lớn nhất trong C/C++ thuat toan va giai thuat gif Thuật toán tính lũy thừa nhanh trong C/C++ hoc c plus plus gif Cấu trúc lệnh switch case trong C++ (có bài tập thực hành) winform jpg ComboBox - ListBox trong lập trình C# winforms python gif Random trong Python: Tạo số random ngẫu nhiên lenh cin va cout trong c 2B 2B gif Lệnh cin và cout trong C++ winform jpg Cách kết nối SQL Server trong C# Winforms
MỚI CẬP NHẬT
codeigniter gif Cách khai báo biến trong PHP, các loại biến thường gặp cai dat vertrigo server gif Download và cài đặt Vertrigo Server hoc html gif Thẻ li trong HTML hoc html gif Thẻ nav trong HTML5 tim hieu doi tuong article trong html5 gif Thẻ article trong HTML5 tao template html5 dau tien gif Cấu trúc HTML5: Cách tạo template HTML5 đầu tiên dung the img trong html de tao hinh anh gif Cách dùng thẻ img trong HTML và các thuộc tính của img dung the a trong html de tao links gif Thẻ a trong HTML và các thuộc tính của thẻ a thường dùng

Tạo danh sách mới từ mục có chỉ số lẻ và chẵn trong Python

Trong bài viết này, mình sẽ tìm hiểu cách tạo một danh sách mới bằng cách kết hợp các phần tử có chỉ số lẻ từ danh sách đầu tiên và các phần tử có chỉ số chẵn từ danh sách thứ hai.

Bước 1: Khởi tạo hai danh sách ban đầu

Để bắt đầu, mình sẽ tạo hai danh sách ban đầu, mỗi danh sách chứa một số phần tử. Dưới đây là cách để làm điều này:

list1 = [1, 3, 5, 7, 9]
list2 = [2, 4, 6, 8, 10]

Bước 2: Tạo danh sách mới

Tiếp theo, mình sẽ tạo danh sách mới bằng cách lựa chọn các phần tử có chỉ số lẻ từ danh sách đầu tiên và các phần tử có chỉ số chẵn từ danh sách thứ hai. Để thực hiện việc này, mình có thể sử dụng cấu trúc lặp for và phép cắt (slice) trên danh sách. Dưới đây là mã Python để tạo danh sách mới:

# Tạo danh sách mới
new_list = []
for i in range(len(list1)):
    if i % 2 == 0:  # Chỉ số chẵn
        new_list.append(list2[i])
    else:  # Chỉ số lẻ
        new_list.append(list1[i])

Trong đoạn mã trên, mình sử dụng vòng lặp for để lặp qua các chỉ số của danh sách đầu tiên (list1). Sau đó, mình kiểm tra nếu chỉ số đó là chẵn, thì ta thêm phần tử từ danh sách thứ hai (list2) vào danh sách mới (new_list). Nếu chỉ số là lẻ, ta thêm phần tử từ danh sách đầu tiên vào danh sách mới.

Bước 3: Kiểm tra kết quả

Bây giờ mình đã tạo danh sách mới, hãy in kết quả để xem danh sách mới như thế nào:

print("Danh sách mới:", new_list)

Kết quả

Nếu chạy đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Danh sách mới: [2, 3, 6, 7, 10]

Danh sách mới (new_list) được tạo bằng cách chọn các phần tử có chỉ số lẻ từ danh sách đầu tiên (list1) và các phần tử có chỉ số chẵn từ danh sách thứ hai (list2).

Hy vong bài viết này giúp bạn đã tìm hiểu được cách kết hợp hai danh sách thành một danh sách mới bằng cách lựa chọn các phần tử có chỉ số lẻ từ danh sách đầu tiên và các phần tử có chỉ số chẵn từ danh sách thứ hai. Việc tạo danh sách mới như vậy có thể giúp xử lý nhiều bài toán và giúp bạn tận dụng được tính linh hoạt của cấu trúc dữ liệu danh sách trong Python.

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Giới thiệu

Giới thiệu Liên hệ Chính sách Điều khoản

Thủ thuật

Máy tính Game Điện thoại Ứng dụng

Link hay

Học PHP Học Javascript Học Python Học Java

Liên kết

Tiếng Anh Văn học Toán
Copyright © 2021. Phát triển bởi Freetuts Team.
Top