INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Kiểm tra dữ liệu là number hay string bằng Python

Trong bài tập này ta sẽ thực hành kiểm tra dữ liệu mà người dùng nhập vào là number hay string, đây là cách giúp bạn kiểm soát được dữ liệu nhập vào phù hợp với yêu cầu của bài toán.

test php

banquyen png
Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Giả sử bạn viết một chươg trình tính tìm số lớn nhất trong 3 số, và yêu cầu ngươi dùng nhập vào ba số đó. Lúc này nếu người dùng nhập vào một chuỗi thì sẽ không đúng, vì vậy ta cần kiểm tra định dạng của nó trước khi thực hiện chương trình.

1. Kiểu dữ liệu mà Python nhận từ người dùng là gì?

Chúng ta hãy bàn về Python 3 thôi nhé, còn Python 2 thì mình không đề cập đến trong series này.

Trong Python, để tiếp nhận dữ liệu từ người dùng thì bạn sử dụng hàm input. Bạn có biết hàm này sẽ trả về dữ liệu ở định dạng gì không? Thực ra thì hàm input luôn trả về kiểu string nha các bạn. Hãy làm ví dụ sau để hiểu rõ hơn.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

print ("Chương trình đăng tại freetuts.net")
number = input("Nhập số ")
string = input("Nhập chuỗi ")

print("\n")
print("Kiểu dữ liệu vừa nhập là: ")
print("Number ", type(number))
print("String ", type(string))

Kết quả như sau:

ket qua input JPG

Như bạn thấy, mặc dù biến number mình nhập vào là số 12 nhưng nó vẫn là kiểu string.

Bây giờ ta sẽ học cách kiểm tra định dạng của nó nhé.

2. Cách kiểm tra dữ liệu là string hay number trong Python

Trong Python, chúng ta có thể sử dụng nhiều cách khác nhau để kiểm tra dữ liệu input là chuỗi hay số.

Cách 1: Chuyển đổi thành int hoặc float để kiểm tra input là số hay chuỗi

Với cách này thì ta sử dụng hai hàm int()float() để ép kiểu dữ liệu, dựa vào kết quả trả về ta sẽ biết chính xác người dùng nhập vào một chuỗi hay một số.

Ta phải đặt nó trong lệnh try .. except, bởi hai hàm ép kiểu trên sẽ không thể ép một chuỗi thành một số trong trường hợp giá trị của chuỗi không phải là số. Ví dụ bạn chuyển chuỗi "freetuts.net" thành số là hoàn toàn sai.

Quá trình kiểm tra như sau: Nếu ép kiểu thành công thì là số, ngược lại thì một Exception sẽ được bung ra nên nó là một chuỗi.

print ("Chương trình đăng tại freetuts.net")
user_input = input("Nhập tuổi của bạn ")

print("\n")
try:
    val = int(user_input)
    print("Dữ liệu nhập vào là int = ", val)
except ValueError:
    try:
        val = float(user_input)
        print("Dữ liệu nhâp vào là float = ", val)
    except ValueError:
        print("Dữ liệu nhập vào không phải là number")

Cách 2: Sử dụng hàm isdigit để kiểm tra là number hay string

Hàm này công dụng khá đơn giản như sau:

print ("Chương trình đăng tại freetuts.net")
num = input("Nhập số của bạn ")

print("\n")
if num.isdigit():
    print("Dữ liệu nhập vào là số ")
else:
    print("Dữ liệu nhập vào là chuỗi ")

Tuy nhiên hàm này chủ hoạt động với số nguyên dương. Nếu bạn nhập vào là một số thực hoặc một số âm thì nó sẽ trả về là chuỗi. Vì vậy, giải pháp tốt nhất vẫn là chọn phương án 1 nhé cả nhà.

3. Viết chương trình nhập vào một số bằng Python

Bây giờ ta sẽ viết chương trình ép buộc người dùng nhập vào là một số, nếu họ nhập vào là một chuỗi thì yêu cầu nhập lại.

while True:
    num = input("Vui lòng nhập vào một con số nhé! ")
    try:
        val = int(num)
        print("Dữ liệu bạn nhập vào là số.")
        print("Giá trị của nó là: ", val)
        break; # Thoát khỏi vòng lặp
    except ValueError:
        try:
            float(num)
            print("Dữ liệu nhập vào là float")
            print("Giá trị của nó là: ", val)
            break; # Thoát khỏi vòng lặp
        except ValueError:
            print("Đây không phải là một số, vui lòng nhập lại!")

Chạy chương trình này lên và thử nhập vào một chuỗi xem sao nhé, đảm bảo nó sẽ yêu cầu nhập lại cho tới khi bạn nhập vào đó là một con số.

Danh sách bài tập Python cơ bản

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top