INTRODUCTION
FLOW CONTROL
FUNCTIONS
DATATYPES
OBJECT & CLASS
Bài tập Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python Lập trình hướng đối tượng trong Python Class Variables trong Python Tìm hiểu về Methods trong Python Cách sử dụng phương thức __init__() trong Python Các biến Instance trong Python Tìm hiểu về Class Attributes trong Python Hàm Static Methods trong Python Phương thức __str__ trong Python Phương thức __repr__ trong Python Phương thức eq trong Python Tìm hiểu phương thức __hash__ trong Python Phương thức __bool__ trong Python Phương thức del trong Python Tìm hiểu về lớp Property trong Python Tìm hiểu về nạp chồng toán tử trong Python Trình Decorator Property trong Python Thuộc tính chỉ đọc trong Python Thuộc tính Delete trong Python Sử dụng super() trong Python Sử dụng __slots__ trong Python Cách sử dụng Protocol trong Python Sử dụng Enum aliases và @enum.unique trong Python Tùy chỉnh và mở rộng lớp Enum trong Python Cách sử dụng hàm Auto() của Python Single Responsibility Principle trong Python Nguyên tắc Đóng-Mở trong Python Nguyên tắc thay thế Liskov - LSP trong Python Interface Segregation Principle - ISP trong Python. Nguyên tắc đảo ngược sự phụ thuộc trong Python Đa kế thừa trong Python Tìm hiểu về các lớp mixin trong Python Mô tả Descriptors trong Python Phân biệt Data Descriptor và Non-data Descriptor trong Python Phương thức __new__ trong Python Tìm hiểu về Class Type trong Python Lớp Metaclass trong Python Ví dụ sử dụng metaclass trong Python Tìm hiểu về decorator dataclass trong Python Tìm hiểu về các ngoại lệ trong Python Ngoại lệ Raise trong Python Sử dụng câu lệnh raise from trong Python Ngoại lệ tùy chỉnh trong Python Module trong Python Package trong Python Class trong Python Hàm khởi tạo trong Python Kế thừa trong Python Đa kế thừa trong Python Setter và Getter trong Python Override trong Python Interface trong Python Bài tập Python: Module và Class
ADVANCED TOPICS
BỔ SUNG
PYTHON CĂN BẢN
CÁC CHỦ ĐỀ
BÀI MỚI NHẤT
MỚI CẬP NHẬT

Hiển thị các phần tử trong danh sách đã cho có mặt ở vị trí chỉ số lẻ trong Python

Trong bài tập này mình sẽ viết một chương trình Python để tạo và hiển thị danh sách các số nguyên đã cho từ người dùng. Sau đó, chương trình sẽ hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ trong danh sách.

Ví dụ: Cho danh sách [10, 20, 30, 40, 50, 60], chương trình sẽ hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ là [20, 40, 60].

Mã nguồn chương trình

Dưới đây là mã nguồn Python cho bài tập hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ trong danh sách:

# Hàm hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ trong danh sách
def hien_thi_phan_tu_chi_so_le(danh_sach):
    print("Các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ là:")
    for i in range(len(danh_sach)):
        if i % 2 != 0:
            print(danh_sach[i], end=' ')

# Hàm main để nhận đầu vào từ người dùng và gọi hàm hiển thị
def main():
    danh_sach = []
    n = int(input("Nhập số lượng phần tử trong danh sách: "))
    for i in range(n):
        phan_tu = int(input(f"Nhập phần tử thứ {i+1}: "))
        danh_sach.append(phan_tu)

    hien_thi_phan_tu_chi_so_le(danh_sach)

# Gọi hàm main để bắt đầu chương trình
if __name__ == "__main__":
    main()

Giải thích mã nguồn

  • Mình sử dụng hàm hien_thi_phan_tu_chi_so_le(danh_sach) để hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ trong danh sách đã cho. Trong hàm này, mình sử dụng vòng lặp for để duyệt qua từng phần tử trong danh sách. Trong từng lần duyệt, mình kiểm tra xem chỉ số i có là số lẻ không bằng cách sử dụng phép chia lấy dư i % 2. Nếu là số lẻ, chúng ta in phần tử ở vị trí i lên màn hình.
  • Trong hàm main(), mình yêu cầu người dùng nhập số lượng phần tử trong danh sách và các phần tử của danh sách. Chương trình sẽ gọi hàm hien_thi_phan_tu_chi_so_le(danh_sach) để hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ.

Kết quả

Khi chạy chương trình, người dùng sẽ được yêu cầu nhập số lượng phần tử và các phần tử của danh sách. Sau đó, chương trình sẽ hiển thị các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ trong danh sách.

Ví dụ:

Nhập số lượng phần tử trong danh sách: 6
Nhập phần tử thứ 1: 10
Nhập phần tử thứ 2: 20
Nhập phần tử thứ 3: 30
Nhập phần tử thứ 4: 40
Nhập phần tử thứ 5: 50
Nhập phần tử thứ 6: 60

Các phần tử ở vị trí chỉ số lẻ là:
20 40 60

Bài tập này giúp bạn rèn luyện việc sử dụng vòng lặp và truy cập phần tử trong danh sách. Hy vọng rằng bài viết này sẽ hữu ích và bạn sẽ tiếp tục tìm hiểu thêm nhiều khía cạnh hơn trong lĩnh vực lập trình. Chúc bạn thành công trong việc học tập và ứng dụng lập trình!

test php

Bài giải

-------------------- ######## --------------------

Câu hỏi thường gặp liên quan:

Cùng chuyên mục:

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Cách lưu trữ và tải lại Models trong PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Tìm hiểu về TensorBoard với PyTorch

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Học chuyển giao (Transfer Learning) trong PyTorch Beginner

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Hướng dẫn cơ bản mạng Nơ-ron Tích Chập (CNN) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Mạng Nơ-Ron truyền thẳng (Feed Forward Neural Network) trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Tìm hiểu Activation Functions trong PyTorch

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Softmax và Cross Entropy trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset Transforms trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Dataset và DataLoader trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy Logistic trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Hồi quy tuyến tính trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Training Pipeline trong PyTorch Beginner

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Sử dụng Gradient Descent với Autograd trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn về Tensor cơ bản trong PyTorch

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

Hướng dẫn cài đặt PyTorch với Deep Learning

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

LDA (Linear Discriminant Analysis) trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán AdaBoost trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Thuật toán K-Means Clustering trong Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai PCA bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Triển khai thuật toán Random Forest bằng Python

Top